หน้าที่หลักของกล้องที่ติดตั้งบนเสาโคมไฟอัจฉริยะ

เสาไฟอัจฉริยะเป็นโครงสร้างพื้นฐานรุ่นต่อไปสำหรับการพัฒนาเมืองอัจฉริยะ โมดูลกล้องหรือที่เรียกว่าอุปกรณ์จับภาพวิดีโอ สามารถติดตั้งได้อย่างง่ายดายโดยใช้ขายึดที่ติดตั้งไว้ล่วงหน้า-บนเสาโคมไฟอัจฉริยะ ช่วยให้สามารถควบคุมจากส่วนกลางจากระยะไกล การตรวจสอบสถานะการทำงานของกล้อง และการสอบถามและการติดตามตำแหน่งที่สะดวก

1. การจดจำคนเดินถนน: ขึ้นอยู่กับเฟรมที่เลือกของการตรวจจับและการติดตามที่มีโครงสร้างในสตรีมวิดีโอ คุณสมบัติของมนุษย์จะถูกแยกออกมาเพื่อสอบถามการเปรียบเทียบคุณสมบัติ

2. โครงสร้างยานพาหนะ: ตามเฟรมที่เลือกของการตรวจจับและการติดตามที่มีโครงสร้างในสตรีมวิดีโอ คุณลักษณะของยานพาหนะและป้ายทะเบียนจะถูกแยกออกมาสำหรับการสอบถามคุณลักษณะหรือป้ายทะเบียน

3. โครงสร้างที่ไม่ใช่-ยานยนต์: ขึ้นอยู่กับเฟรมที่เลือกของการตรวจจับที่มีโครงสร้างและการติดตามในสตรีมวิดีโอ คุณลักษณะที่ไม่ใช่-ยานยนต์จะถูกแยกออกมาสำหรับการสืบค้นคุณลักษณะ

4. การตรวจจับการรั่วไหลของยานพาหนะก่อสร้างที่น่าสงสัยอย่างชาญฉลาด: วัตถุที่หกรั่วไหล (ทราย ดิน หรืออิฐ) จะถูกตรวจพบในภาพเต็มภาพที่ถ่ายด้วยกล้องที่กำหนด ตามเป้าหมายที่ตรวจพบและติดตาม พื้นที่ที่สนใจ (ROI) จะถูกสร้างขึ้นด้านหลังยานพาหนะและจับคู่กับกล่องตรวจจับวัตถุที่หก หาก IOU เกินเกณฑ์ ยานพาหนะจะถูกระบุว่าต้องสงสัยว่ามีการรั่วไหล

5. การตรวจจับดอกไม้ไฟอัจฉริยะ: รองรับการตรวจจับและส่งออกดอกไม้ไฟที่ถ่ายโดยกล้องที่ระบุ

6. การตรวจจับการครอบครองที่ผิดกฎหมายของร่มอัจฉริยะ: ตรวจจับกันสาดร่มภายในรูปภาพทั้งหมดที่ถ่ายโดยกล้องที่ระบุ และดำเนินการ IOU (อินพุต-หน่วยเอาต์พุต) จับคู่กับเส้นทางที่ตรวจพบโดยอิงตาม RoI อินพุตภายนอก (เส้นทางที่สนใจ) หาก IOU เกินเกณฑ์ จะถือว่ากันสาดร่มบังเส้นทาง

7. การวางซ้อนวัสดุก่อสร้างที่ไม่เหมาะสม: การแบ่งส่วนจะประมวลผลฉากที่ถ่ายโดยกล้องที่ระบุล่วงหน้า จำแนกพื้นที่ขนาดเล็ก และระบุการวางซ้อนที่ไม่เหมาะสม

8. การตรวจจับขยะล้น: ตรวจจับขยะภายในภาพที่ถ่ายโดยกล้องที่ระบุ

9. การตรวจจับขยะที่ถูกเปิดเผย: ตรวจจับขยะภายในภาพที่ถ่ายโดยกล้องที่ระบุ

10. การวิเคราะห์พฤติกรรมที่เป็นอันตราย: รองรับอินพุตหลาย-เฟรม และจดจำการกระทำที่ถ่ายโดยกล้องที่ระบุ เช่น การต่อสู้และการแย่งกระเป๋า โดยรวม แทนที่จะเป็นการกระทำแต่ละรายการ

11. การจดจำใบหน้า: แยกคุณสมบัติและคุณสมบัติจากเฟรมที่เลือกของสตรีมวิดีโอสำหรับการตรวจจับใบหน้าและการติดตาม สำหรับการเปรียบเทียบคุณสมบัติและการสอบถามคุณสมบัติ

12. การจัดกลุ่มใบหน้า: รองรับการจัดกลุ่มที่ไม่ใช่-เรียล- ตามคุณลักษณะของใบหน้า

13. การรับรู้ของมนุษย์: ขึ้นอยู่กับการตรวจจับที่มีโครงสร้างและการติดตามเฟรมที่เลือกในสตรีมวิดีโอ โดยจะแยกคุณลักษณะของมนุษย์สำหรับการสืบค้นแอตทริบิวต์

14. การตรวจจับฝูงชน: ขึ้นอยู่กับภาพขนาดใหญ่ที่กล้องถ่ายในฉากที่เฉพาะเจาะจง โดยจะกำหนดความหนาแน่นของฝูงชน คำนวณจำนวนคนตามความหนาแน่น และกำหนดว่าจะส่งสัญญาณเตือนภัยตามเกณฑ์หรือไม่

15. การตรวจจับจักรยานที่ใช้ร่วมกันที่ไม่เป็นระเบียบหรือถูกทิ้ง: ภูมิภาคความสนใจที่เป็นเป้าหมายจะถูกสร้างขึ้นสำหรับตำแหน่งกล้องเฉพาะ และฉากภายใน ROI จะถูกจัดประเภทเพื่อพิจารณาว่าจักรยานถูกจัดวางอย่างเหมาะสมหรือไม่

นี่คือคุณสมบัติบางส่วนที่ Phoebus ได้แนะนำเกี่ยวกับเสาโคมไฟอัจฉริยะ หากคุณสนใจโปรดติดต่อเราเพื่อข้อมูลเพิ่มเติม.